Flow, l'assistant IA, a récemment lancé sa version 2.0, avec de nouveaux modules « Contenu sélectionné » et « Découverte » offrant aux utilisateurs un service de contenu plus intelligent, personnalisé et de haute qualité. Ces fonctionnalités mettent en évidence la valeur pratique des plateformes d'intelligence artificielle dans la vie quotidienne et professionnelle, notamment leur capacité à répondre aux questions et aux besoins des utilisateurs. Avec la maturation constante des technologies de grands modèles, Flow fournit aux utilisateurs des informations plus riches et variées sous forme de texte et d'images, ainsi que de questions-réponses, grâce au contenu natif IA (IA Native). Le nouveau module « Contenu sélectionné » de la page d'accueil...

La compréhension de longs contextes est un défi majeur dans le domaine du traitement du langage naturel, en particulier pour les grands modèles linguistiques (LLM) lorsqu'ils traitent des textes dépassant la taille de leur fenêtre contextuelle. Pour résoudre ce problème, des chercheurs ont développé le benchmark LooGLE, visant à évaluer les capacités de compréhension de longs contextes des LLM lors du traitement de documents très longs (19 300 mots en moyenne, 776 documents au total, couvrant plusieurs domaines). LooGLE comprend 7 tâches, couvrant les dépendances courtes et longues, et évaluant la compréhension des modèles pour des textes de différentes longueurs. Les données de test proviennent de publications de 2022 et ultérieures.

Le modèle ChatQA2, développé par Nvidia AI, s'attaque aux défis clés du développement de l'intelligence artificielle liés à la compréhension du contexte de longs textes et à la génération améliorée par la recherche. Optimisé sur la base du modèle Llama 3, il étend la fenêtre contextuelle à 128 000 jetons et utilise un processus d'ajustement d'instructions en trois étapes. Cela permet d'améliorer considérablement le respect des instructions, les performances RAG et la compréhension des longs textes. Dans les évaluations InfiniteBench, ChatQA2 affiche des performances comparables à celles de GPT-4-Turbo-2024-0409